近日，在宁波中亿智能股份有限公司测试车间内，一台被AI智能检测项目总负责人刘建军称为“AI质检员”的装备，正进行着上岗前的最后磨砺。

  传送带上，杯盖大小的轴承匀速挪动，依次经过“天眼”的审视，银色“眼睛”闪过一道道微光，不到1秒，数十张高清照片已传输至控制中枢。“滴——”屏幕弹出红色警示框：发现一条微米级的划痕。

  “成了！”站在一旁的刘建军，瞅了眼数值，兴奋地说：“这划痕只有人头发丝的十分之一！就像在足球场上找一粒芝麻大小的缺陷，连经验丰富的老工人都得拍几百张、盯半小时，而我们的‘AI’一秒搞定。”

  这位火眼金睛的“新员工”，正是“中亿智能”自主研发的“中亿二代”100型高端轴承装配检测智能装备，获评高端装备制造业重点领域国内首台（套）产品。

  刘建军指着机器旁堆积如山的轴承，语气中透着一丝欣慰：“这些都是企业送来的‘真枪实弹’，我们整整测试了一周，次品检出率高达99%。”

  “中亿智能”，一家十余年深耕自动化装备制造的高新技术企业。面对工业5.0浪潮，企业敏锐地察觉到，当生产线自动化程度越高，质检环节反而成为效率瓶颈。刘建军比喻“就像给跑车装备了马车轮子”，在高端轴承生产线上，检测环节占比高达百分之三四十，急需一个“永不疲倦”的超级质检员，打破瓶颈，释放生产潜能。

  2021年，“中亿智能”依托在轴承装备制造方面的技术沉淀，启动“AI质检员”的攻关项目，刘建军也成为核心研发人员之一。

  “如何让AI拥有超越人类的‘视力’和‘判断力’，从而能够精准识别各种各样的缺陷？”刘建军总结道，就像厨师要尝遍各色食材，好AI也必须“看尽”各类瑕疵。然而，缺陷数据，尤其是罕见缺陷的采集，成为最大的挑战。

  刘建军解释道，比如，橡胶厂的垫片行业，产量巨大，缺陷数据自然充裕。“但我们面对的汽配轴承厂，日产量可能只有一两千套，缺陷率只有万分之一，我们几乎动用了十多年来制造业的所有‘底库’——包括全国300多家客户企业，与他们共同构建云端大数据，喂养我们的AI模型。”这种跨企业合作、源源不断提供缺陷样本，保证了训练数据的丰富性和多样性。

  每天午夜12点，当工厂渐渐安静时，在“中亿智能”云端数据中心却迎来了一天中最繁忙的时刻。

  “海量的图像从天南海北汇聚而来，仅用了两年时间，我们就已经建立了超过2万条的缺陷数据库，成为我们‘AI质检员’不断成长的养分。”刘建军指了指电脑屏幕不断刷屏的图片，充满自信：“瞧，我们的AI质检员正在加紧‘看书’学习呢！”

  说话间，刘建军的电话响了。“工人发现，一个产品漏检了。”电话那头是余姚市朗霞街道的一家轴承制造企业，“中亿智能”的新一代“AI质检员”，这会儿正在他们工厂的生产线上“上班”，因为放过了一个密封盖内侧微微翻边的轴承，而被“请了家长”。

  “马上来！”挂断电话，刘建军立刻带着团队赶往现场。

  “我们最担心的是缺陷件被客户拆掉，所以必须尽快赶过去，留下数据，现场调试。”刘建军解释道。“AI质检员”的工作环境其实非常复杂，像残留油渍、复杂的光线反射、多样的材质都可能干扰AI的“视线”。为此，“AI质检员”在和用户企业磨合的过程中，刘建军团队还会帮助用户企业优化清洗、甩干环节等上游环节的工艺，尽力减少油渍等等，为AI质检员大展拳脚营造更好的环境。

  “现在，我们不仅仅是提供设备，而是成为了成套的解决方案提供商。”刘建军给出了一组数据，朗霞轴承厂在采用了“中亿智能”的方案后，产能比去年提升了40%，而质量合格率更是从92%升至99.5%。

  中亿智能的财务报表显示，年产值2亿中，AI质检员贡献了三四千万，其潜力不容小觑。随着国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI发展设定了明确的时间表和硬指标，并强调“工业全环节必须智能化”，“中亿智能”从制造设备到拥抱AI质检，无疑是一场深刻的自我革新。

  此刻，车间内，不知疲倦的“AI质检员”持续扫描，跃动的数据流在刘建军眼中激荡起新的灵感：“下一步，我们要让AI质检员具备预判故障的能力，如同老中医‘治未病’，防患于未然……”（陈醉 高嘉鸣）