近期，在浙江交通集团下属228国道平湖独山港至林埭段改扩建工程TJ-2标段，平湖市交通投资（集团）有限公司统筹谋划、牵头布局，联合浙江公路水运工程咨询集团有限公司（全咨指挥部）、浙江交工金筑交通建设有限公司（施工单位），共同开展“DeepSeek模型智能化分析水泥搅拌桩施工参数的技术研究”科研攻关，将国产DeepSeek多源数据大模型引入滨海软土地基处理，构建“大模型算法－智能控制－现场硬件设备”一体化技术体系，以人工智能破解沿海软基建设难题，积极探索智能建造落地交通工程的实践路径。

  228国道TJ-2标段全长3.15公里，包含桥梁8座共724米，路基2426米，地处滨海平原软基区域，全线水泥搅拌桩总工程量达175540米。滨海软土地质土层分布不均，传统水泥搅拌桩施工长期存在参数难以标准化、人工喷浆波动大、桩底成桩质量薄弱、多源数据割裂、沉降预测不准五大痛点；过往研究大多聚焦材料、工艺、检测单一维度，缺少人工智能成套控制系统，成为制约路基质量提升的现实瓶颈。

  平湖市交通投资（集团）有限公司主动抢抓智能建造发展机遇，充分借鉴DeepSeek大模型在国内基建领域成熟应用经验，牵头确立本次科研攻关课题，统筹各方资源，搭建建设、全过程咨询、施工三方协同创新平台，明确技术研发方向、质量目标与实施路径，主导推动大模型技术从理论研究走向施工现场落地，为整个科研项目提供顶层设计、资源保障与全过程统筹管理。

  浙江公路水运工程咨询集团有限公司全咨指挥部发挥全过程咨询专业技术优势，立足勘察、设计、施工、监测全链条视角，深度参与课题研究。在技术路径论证、多源数据融合方案、风险研判、成果校验方面提供专业支撑，打通地勘、施工、沉降监测数据壁垒，协助完善技术体系，把控科研实施质量，做好技术把关、过程督导，保障大模型软基处理技术贴合工程实际需求。

  作为项目施工实施主体，浙江交工金筑交通建设有限公司负责课题现场落地执行。依托项目实体工程开展现场试验，落实硬件设备布设、传感数据采集、现场工艺调试，组织一线作业人员适应智能化作业模式，配合完成模型迭代校验，把算法方案转化为可落地的现场施工能力。三方单位各司其职、同向发力，形成“业主统筹引领、全咨专业把关、施工现场落地”的协同科研格局。

  据介绍，本次科研项目采用边缘－云端协同运行模式，融合PCA降维、注意力机制、LSTM时序网络算法，叠加岩土物理约束准则，打造专属技术底座。云端DeepSeek大模型接入地勘钻孔、现场传感、沉降监测三类异构数据，挖掘地质－施工－沉降之间内在联系，实现施工缺陷智能甄别、路基沉降耦合预测；系统可将优化参数下发现场设备，形成“现场采集‑云端分析‑现场调控”闭环，整体调控延迟小于10秒。

  在智能控制层面，项目创新两套核心控制逻辑。一是“钻速前馈＋流量负反馈＋浆压补偿”三重闭环变频均匀喷浆控制，喷浆流量控制误差≤±2%，故障自动报警保护；二是桩底1米双模式强化喷浆，精准锁定桩底关键区段，自动加大喷浆流量、桩底停留补浆，桩底取芯成功率提升≥20%。整套系统依托QC-JBZ工业安卓监测主机为边缘核心，搭配深度编码器、电磁流量计、压力变送器、倾角传感器等感知硬件，联动高精度变频喷浆泵，借助5G与北斗定位，实现桩位绑定、数据空间溯源，推动软基质量管理从传统“人防”转向数字化“技防”。

  随着DeepSeek大模型软基处理技术逐步落地，项目将收获多重创新成效。成桩质量方面，大幅改善喷浆均匀度，降低断桩、桩底密实不足等质量隐患；资源节约上，依靠大模型动态优化水泥掺量，预计节约水泥15%-20%，单延米水泥节约不少于5公斤，有效控制工程造价；管理效能层面，减少60%人工干预，施工全流程数据可溯源，降低返工风险；绿色效益方面，减少水泥浪费，助力工程“双碳”目标实现。同时项目将沉淀一套可复制的沿海软基智能处理技术流程，为国内同类滨海软基项目提供示范，同步培育兼具传统施工与数字技能的新型产业工人。

  平湖市交通投资（集团）有限公司有关负责人表示，三方将继续完善智能化作业操作规程，持续迭代分析模型，夯实技术应用基础。（陆忠旭/文 陆忠旭/图）